Emma Pariente : « Pourquoi AI Sisters a basculé de ChatGPT à Claude »

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Pour ouvrir notre soirée inaugurale L’IA, Côté Décideurs (jeudi 25 juin 2026, Paris), Audrey Férin a reçu Emma Pariente, cofondatrice et CEO d’AI Sisters. Le cabinet de conseil et organisme de formation en IA générative qu’elle a lancé fin 2023 avec sa sœur Chloé compte aujourd’hui une quarantaine de collaborateurs et accompagne les entreprises, de la formation des équipes à l’implémentation d’outils. Son constat de terrain est sans appel : depuis fin 2025, les demandes autour de Claude déferlent.

Pourquoi un tel basculement vers Claude ?

Leader historique du marché, ChatGPT a, selon elle, déçu après l’arrivée de GPT-5 : davantage d’hallucinations, moins de fiabilité qu’auparavant. Dans le même temps, Claude est devenu l’outil le plus polyvalent du marché : raisonnement, mathématiques, traitement de fichiers Excel, génération de PowerPoint au template de l’entreprise, sans oublier les skills et les artefacts, ces petits sites interactifs créés à partir d’un simple prompt.

Aujourd’hui, dans nos formations, on a Claude et on n’a pratiquement rien d’autre, tellement il est devenu polyvalent », résume-t-elle. Conséquence directe : « Je pense qu’on est à un peu plus de 90 % de nos formations qui sont sur Claude.

Quels cas d’usage impressionnent les dirigeants ?

Emma Pariente cite l’exemple de fonds d’investissement qui construisent un modèle LBO complet, ou encore le remplissage automatique d’un fichier Excel vide à partir d’un dossier de données brutes, « ce que ChatGPT n’avait jamais réussi à faire jusque-là ». Côté visuel, les artifacts permettent par exemple de comparer plusieurs devis et de rendre lisible ce qui était complexe.

L’enjeu, insiste-t-elle, reste la formation : mémoire, projets, instructions personnalisées, et surtout la capacité à créer ses propres skills et à les partager en interne. Elle raconte avoir conçu un skill dédié à ses publications LinkedIn, aussitôt diffusé à toute son équipe. « Quand notre mission est accomplie, on voit des collaborateurs qui s’échangent leurs prompts, presque des groupes WhatsApp où ils ne parlent que d’IA. »

Au-delà de Claude, AI Sisters s’appuie aussi sur la suite Gemini Workspace pour accélérer le traitement des emails, ainsi que sur Lovable, Canva, HubSpot ou NotebookLM. Mais beaucoup d’abonnements ont été supprimés depuis que Claude couvre l’essentiel des usages.

 

Quel ROI, et quelles erreurs à éviter ?

Sur le retour sur investissement, Emma Pariente est catégorique : il est « énorme ». Là où certaines études évoquaient un gain de 30 % ou plusieurs heures par semaine, elle estime que les utilisateurs bien formés gagnent désormais plusieurs heures par jour. Son exemple : un reporting mensuel qui lui prenait des jours entiers se boucle aujourd’hui en 45 minutes.

L’erreur la plus fréquente qu’elle observe ? Concentrer tout le budget IA dans des projets très complexes, un LLM interne ou des outils sur mesure pilotés par une petite équipe technique, sans jamais former les collaborateurs. « On a des collaborateurs qui pourraient automatiser jusqu’à 80 % de leurs tâches, mais on investit au mauvais endroit. » La priorité, selon elle : déployer des abonnements Claude Teams ou Enterprise, former largement, et accompagner le changement plutôt que d’imposer l’outil sans stratégie.

Un message limpide pour les dirigeants présents : les premiers gains de productivité sont des quick wins faciles à aller chercher, à condition de commencer par l’humain.

 

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